Speaker
Raul Ramos Pollán
(Universidad de Antioquia)
Description
Si bien los LLMs han irrumpido con excepcional fuerza en el campo de la IA con una percepción de un potencial de impacto y cambio enorme, su adopción para resolver problemas en la práctica sigue planteando muchísimos retos. Su naturaleza como modelos estadísticos del lenguaje es la causa principal de estas dificultades y, en ese contexto se han creado muchas técnicas que permiten abordar parte de estos retos en distintas circunstancias. Esto incluye técnicas como grounding, continual pretraining, thinking models, etc. En esta charla revisaremos algunos casos en la industria y en la investigación donde relucen estas limitaciones y las aproximaciones que con las que estamos intentando explotar ese potencial prometido.
Primary author
Raul Ramos Pollán
(Universidad de Antioquia)
